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1、深入理解數據需求：通過對公司數據生態(tài)的深入分析，了解業(yè)務模式和數據需求，識別關鍵數據資產，并從數據治理的角度提出優(yōu)化和改進方案，支持公司業(yè)務管理和運營效率的提升。
2、日常數據治理運營與監(jiān)控：負責公司日常數據治理工作的實施，包括數據質量、數據標準化、數據安全和隱私保護的監(jiān)控，確保數據在不同業(yè)務場景中的準確性和一致性。定期識別數據管理中的問題，提出優(yōu)化改進措施，并定期提交數據治理運營狀況的分析報告。
3、行業(yè)數據治理標準研究：基于對行業(yè)內數據治理標準及市場趨勢的深入研究，結合公司實際情況，建立和優(yōu)化數據治理框架和管理體系，確保數據治理工作符合行業(yè)實踐及法律法規(guī)要求。
4、數據驅動的決策支持：通過對公司數據的深度治理，確保數據的高質量和高可靠性，支持公司管理層進行數據驅動的戰(zhàn)略決策。為關鍵績效指標(KPI)的監(jiān)控和分析提供支持，推動數據治理項目的有效落地。
5、數據治理工具和流程優(yōu)化：負責評估、選型并引入適合的數據治理工具和平臺，設計并優(yōu)化數據治理流程，確保工具和流程能夠高效、可靠地管理數據資產。推動數據治理平臺的開發(fā)與集成，確保數據治理流程在公司內部的順利執(zhí)行。
6、跨部門協作與知識沉淀：與業(yè)務、IT、法務等多個部門緊密協作，確保數據治理工作的順利開展，并通過跨部門協作沉淀公司數據治理經驗和知識，形成可復制的較好實踐。

1、專業(yè)要求：計算機科學、信息管理、數據科學、統計學；
2、經驗要求：至少5年以上數據治理、數據管理、數據架構相關工作經驗，有制造業(yè)或加工行業(yè)經驗者優(yōu)先；
3、技能要求：
（1）具備主導或參與大型數據治理項目的實際經驗，能夠推動數據治理與業(yè)務需求的有效結合。
（2）了解并實施過數據治理實踐，熟悉數據質量管理、主數據管理、元數據管理和數據安全管理
（3）技術技能：熟悉常用的數據治理工具和平臺 (如Informatica、Collibra、Talend等)。精通數據管理標準和框架(如DAMA-DMBOK、COBIT、ISO 8000等)。熟悉數據庫技術、數
據建模和數據集成，具備使用SQL進行數據管理和查詢的能力。具備大數據處理和云計算環(huán)境中的數據治理經驗優(yōu)先。
（4）數據安全與合規(guī)性：熟悉各類數據保護和隱私相關的法規(guī)和標準(如GDPR、數據安全法等)。能夠設計并實施數據治理政策，確保企業(yè)符合數據合規(guī)要求。
（5）軟技能：優(yōu)秀的跨部門溝通和協作能力，能夠與業(yè)務部門緊密合作，推動數據治理項目順利實施。具備優(yōu)秀的領導力和團隊管理能力，能夠有效組建、管理和激勵團隊，推動團隊目標的達成。出色的分析和問題解決能力，能夠快速識別和處理數據治理中的復雜問題。

聯系人：董經理
公司地址：山東省煙臺市萊陽市富山路99號 查看地圖
最近登錄：2025-09-20

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